OD
元宇宙
自动化提取
java加密算法
RecyclerView
进程
gee
wasm
正射矫正
微信授权功能
CyclicBarrier
敖丙
购书网站
自定义类型
绘制图元
控制已打开的浏览器
延迟
Junit常用注解
Lambda表达式
运动场地预约
吴恩达
2024/4/22 4:11:16
吴恩达机器学习在线课程总结和笔记(Chapter 1 - Chapter 10)
>吴恩达机器学习课程链接 AndrewNg Machine Learning 绪论什么是机器学习？监督学习、无监督学习单变量线性回归模型描述代价函数梯度下降线性回归的梯度下降线性代数回顾配置多变量线性回归多功能多元梯度下降法特征缩放学习率的选取特征和多项式回归正规方程法&…
学习人工智能：吴恩达《AI for everyone》2019 第3周：实现智能音箱和自动驾驶的几个步骤；无监督学习；增强学习
吴恩达 Andrew Ng， 斯坦福大学前教授，Google Brain项目发起人、领导者。
Coursera 的联合创始人和联合主席，在 Coursera 上有十万用户的《机器学习》课程；斯坦福大学计算机科学前教授。百度前副总裁、前首席科学家；谷…
吴恩达gradio课程：diffusion 文生图（Image to Text）模型
文章目录 内容简介主要的Block元素构建应用程序界面改进内容简介 使用了基于Diffusion模型的图像生成技术,可以从文本描述中生成图像。 通过简单的Python代码调用模型接口,只需要提供文本提示即可生成图像。 使用Gradio构建了一个简洁的网页界面,可以自定义文本提示来生成图像。…
深度学习-吴恩达第一课第二周课程作业
这周作业是，给出一张图片，判断这张图是不是猫。
这是一个二分类问题，结果是非0即1的，使用逻辑回归（Logic Regression），可以说，了解这个回归方法，有些python基础…
深度学习-吴恩达第一课第三周课程作业
第二周的课程作业是利用逻辑回归来训练一个分类器来辨别一张图片是否为猫，这周老师讲了单隐层的神经网络，所以先看看利用这个模型能否在上次作业的基础上对训练准确度作出改善 训练一个神经网络
神经网络分为几层，隐藏层中包含几个神经元&am…
深度学习-吴恩达第一课第四周课程作业
在前面两节课的基础上，这次作业是训练一个N层神经网络，来判断一张图片是否有猫，实现过程其实和第三周很相似，因为层数不确定，所以在向前传播和反向传播的时候会用到for循环，代码相对而言反而更精简了。贴出…
吴恩达 ChatGPT Prompt Engineering for Developers 系列课程笔记--08 Chatbot
08 Chatbot
ChatGPT的一种重要功能是作为一个聊天机器人，本节将展示如何和ChatGPT进行对话
1) 不同的角色（Roles）
前面几节的课程中，我们通过如下函数调用ChatGPT的接口，输入用户输入的prompt，返回模型生…
神经网络优化-正则化DropOut
实现正则化主要需要在两个地方做出修改：
1.cost计算（L2 regularization） #正则化n len(parameters)//2cost_extra 0for x in range(n):w parameters[wstr(x1)]cost_extra np.sum(np.multiply(w,w))cost_extranp.squeeze(cost_extra)cost…
吴恩达DeepLearning 2023学习目录
课程链接：https://space.bilibili.com/253734135/channel/collectiondetail?sid2022897 笔记下载：https://github.com/QueenJuliaZxx/deeplearning_ai_books L1 神经网络和深度学习
第一周 深度学习概论：
学习驱动神经网络兴起的主要技术趋…
学习人工智能：吴恩达《AI for everyone》2019 第2周：3步构建AI项目；AI tools
吴恩达 Andrew Ng， 斯坦福大学前教授，Google Brain项目发起人、领导者。
Coursera 的联合创始人和联合主席，在 Coursera 上有十万用户的《机器学习》课程；斯坦福大学计算机科学前教授。百度前副总裁、前首席科学家；谷…